GeoFormer: Geometry-Aware Transformer and its application to 5D First-Arrival Picking
将采集几何显式注入预叠地震 Transformer，在强噪声条件下提升五维初至拾取的稳健性。
高马
GeoBrain · People
高天翔
相干噪声去噪任务负责人
负责相干噪声压制任务，研究几何感知 Transformer、初至拾取与面波衰减。
相干噪声初至拾取Transformer
Verified work
已核验成果
Spectral Convolutional Neural Networks for Ground Roll Attenuation
利用频谱卷积神经网络研究面波等相干噪声的智能衰减，当前记录为修回状态。
高马
HC-MVSNet: A Probability Sampling-Based Multi-View-Stereo Network with Hybrid Cascade Structure for 3D Reconstruction
通过混合级联结构解耦特征分辨率与深度间隔，并使用概率采样提升多视图三维重建的精度、完整性与泛化。
高马